Impact de l'IA sur les technologies de tri, de classement et d'emballage

 

La présentation, en images 3D, était basée sur quelques sujets clés :

- Efficacité et optimisation des équipements grâce à des solutions produits, 

- L'innovation, plus récemment via l'IA et la plateforme de données TOMRA Insight, 

- La voix du client, en examinant des études de cas de clients et en soulignant comment TOMRA place les besoins des clients au cœur de ses opérations,

- L'engagement de TOMRA à coopérer avec des partenaires clés dans le monde entier. En fait, au salon, TOMRA partageait le stand avec son partenaire commercial intégré ICOEL, le concepteur et fabricant de machines de manutention, de transformation et d'emballage de fruits.

 

La sophistication de l'équipement de TOMRA a été démontrée sur une machine à hologrammes de 2,5 mètres de large et 2,2 mètres de haut. Celle-ci montrait, en images 3D et vidéo, les trieuses TOMRA 3A, TOMRA 5A, TOMRA 5B, TOMRA 5C et TOMRA 5S Advanced ; ainsi que le système d'emballage de petits fruits CURO-16, le Cascade Singulator pour les cerises, le système de classement KATO pour les myrtilles, le système d'inspection interne Inspectra², ainsi que Spectrim, avec le module d'inspection UltraView.

 

Pour la 1ère fois, TOMRA a présenté son ARC (Adaptive Rate Controller/contrôleur de débit adaptatif) pour les gros fruits et l'interface utilisateur innovante pour Spectrim et pour le trieur de petits fruits InVision 9.0 pour les cerises. En utilisant une caméra montée à l'entrée et des modèles d'IA pré-entrainés, l'ARC optimise l'alimentation du trieur pour maintenir un volume constant de fruits entrants en comptant en continu les fruits sur un élévateur à rouleaux et en régulant de manière autonome la vitesse d'entrée. Spectrim 5.0 aide à atteindre les mêmes règles de classement et les mêmes résultats avec la moitié des points de coupure ; il est extrêmement facile à utiliser et dispose de nouveaux algorithmes qui améliorent le suivi des défauts, le classement et le calibrage

 

 

Dans le cadre du forum Tech Stage, lors de la 2ème journée du salon, James French, responsable de l'innovation chez TOMRA Fresh Food, a fait une présentation de 45 minutes. Le sujet principal était "Quel type d'impact l'IA aura-t-elle sur l'industrie alimentaire ?" et l'orateur a examiné les impacts que l'IA peut produire sur les opérations quotidiennes.

 

 

James French a rappelé au public que, par essence, l'IA est la capacité des ordinateurs à imiter la pensée et la prise de décision humaines et que l'apprentissage automatique est la technique d'IA essentielle rendue possible par les algorithmes et les données. L'IA convient bien à la transformation des aliments, car les machines de tri et de classement contiennent de nombreuses données et résolvent des problèmes d'optimisation complexes, tout en répondant à la qualité variable des récoltes.

 

L'IA est déjà intégrée à certaines des machines de tri et de classement de l'entreprise et devient de plus en plus importante en tant que méthode pour augmenter l'efficacité, minimiser le gaspillage alimentaire et maximiser la valeur.