Ocado comparte su experiencia para reducir el desperdicio de alimentos

Si se pregunta a cualquier operador minorista o logístico cuál es la mayor complejidad de sus operaciones, Ocado descubre que los retos de la cadena de suministro aparecen una y otra vez. En ningún sector es esto más evidente que en el de la alimentación en línea, donde las cadenas de distribución deben navegar por un mar de factores cambiantes, desde la fluctuación de la demanda hasta la frescura, la precisión y la necesidad cada vez mayor de los clientes de disponer de productos y de una oferta más amplia. Las tecnologías pioneras de Ocado están cambiando esta realidad, aportando niveles imprevistos de visibilidad a las cadenas de suministro mundiales de alimentos para ayudar a los detallistas a maximizar su propuesta al cliente y su eficiencia, al tiempo que mantienen bajos los residuos. A través de su plataforma tecnológica integrada, Ocado también ayuda a otros supermercados a realizar un seguimiento del inventario, ahorrar costes y aprovechar al máximo todas las oportunidades.

¿Por qué la complejidad de la cadena de suministro es un reto para los supermercados online?

Las cadenas de suministro alimentario tradicionales están plagadas de ineficiencias debido a procesos excesivamente complicados y demasiados proveedores externos conectados a diferentes procesos con integraciones complicadas. En este entorno, los detallistas se enfrentan a una serie de disyuntivas. Por ejemplo, ¿priorizan el bajo desperdicio de alimentos por encima de las decisiones sobre comercialización o gama de productos? ¿O cómo sopesan los beneficios inmediatos frente a los beneficios a largo plazo? A un nivel básico, esta disyuntiva es la siguiente: o el detallista no pide suficientes existencias, el consumidor no recibe lo que ha pedido y disminuye su nivel de satisfacción; o el detallista pide demasiadas existencias, los consumidores están más satisfechos pero la rentabilidad es menor y el desperdicio es mayor. A la hora de encontrar un equilibrio, las preferencias varían. Un detallista puede dar prioridad a la disponibilidad y la precisión de la entrega a los clientes, mientras que otro puede querer reducir los residuos. El reto es encontrar el punto óptimo.

¿Cómo encuentra Ocado el "buen" equilibrio?

La tecnología de Ocado permite a los detallistas de alimentación de todo el mundo hacerse cargo de sus cadenas de suministro. A través de la inteligencia integrada de la Plataforma Inteligente Ocado (OSP), los detallistas están aprovechando los datos para impulsar una economía más fuerte. OSP es una solución integral y configurable de comercio electrónico, distribución y logística. Los sistemas inteligentes de distribución de Ocado pueden detectar con precisión el riesgo de purga de cualquier centro en cualquier día y a cualquier hora. Esto es posible gracias a las aplicaciones de software totalmente integradas y a la potencia de la IA como OSP.‍

El caso de los plátanos

Ocado toma como ejemplo los plátanos, donde la inteligencia de OSP puede dar cuenta de:existencias,cuántos plátanos se han asignado ya a los clientes, cuántos quedan aún en existencias y cuántos están por llegar;calidad, cuáles la vida útil de estos plátanos;demanda, cuáles la demanda prevista de plátanos. Con esta información, OSP puede ayudar a predecir con exactitud las ventas y purgar utilizando modelos de aprendizaje automático para dar en el clavo entre la disponibilidad del producto y la demanda del cliente.

Reducir los residuos mediante una gestión inteligente del stock

En muchas operaciones tradicionales de distribución en línea, los clientes buscan los productos antes de elegir una franja horaria. En OSP, la franja horaria es el primer paso. Los clientes eligen la hora, el día y el lugar de entrega antes incluso de haber tenido la oportunidad de examinar los productos. Este cambio es crucial para conseguir precisión en los pedidos. La gestión avanzada de inventarios de Ocado puede hacer predicciones en tiempo real sobre los tipos de productos que mostrar a los clientes en la tienda web porque sabe qué productos están disponibles en ese momento, qué pedidos van a recibir de los proveedores, cuánto tiempo se mantendrán frescos los productos y qué se puede pedir a tiempo para hacer la entrega. Esta mayor visibilidad ayuda a reducir los residuos.

Mejor planificación y previsión gracias a un sistema conectado

Los minoristas de hoy en día gestionan varios almacenes y tiendas web simultáneamente con amplias gamas de productos. Para facilitar la planificación del inventario y la gestión del almacén, se necesitan previsiones de productos a corto y largo plazo. Hacer que estas previsiones sean adaptables es la primera prioridad, para permitir a los detallistas responder rápidamente a los cambios en el comportamiento de los compradores. Los modelos de previsión tradicionales no podían manejar la escala y la velocidad necesarias, por lo que Ocado construyó sofisticadas previsiones de aprendizaje profundo para adaptarse a las demandas únicas de los supermercados online.

Miles de millones de previsiones diarias

En OSP, se generan miles de millones de previsiones cada día para predecir lo que comprarán los clientes. Estos modelos se entrenan con años de datos de alimentos y aprenden con el tiempo, comprendiendo patrones para ayudar a la tienda de comestibles electrónica a aprovechar al máximo su inventario. La integración entre la tienda virtual y la cadena de suministro de Ocado da lugar a las previsiones más sólidas posibles, ya que los modelos aprovechan los datos del comercio electrónico, como las ventas en la cesta, las ventas anteriores y los múltiples tipos de promociones. Según Ocado, los modelos de aprendizaje de OSP son hasta un 40% más precisos que los sistemas tradicionales de previsión del comercio minorista.

Mejores modelos de aprendizaje, beneficios más "saludables"

Además de ayudar en la gestión del inventario, estos modelos de aprendizaje profundo alimentan las estrategias de reposición. Automatizan las decisiones de reposición, quitando esta tarea de las manos del detallista y generando pedidos de compra automáticamente en función de sus previsiones. La IA recomienda la cantidad óptima de existencias a pedir para ofrecer una alta disponibilidad y un bajo desperdicio. Un sistema de previsión más inteligente también conduce a un margen de ventas más "saludable", ya que cuantas más existencias se vendan, menos artículos se desperdiciarán. OSP ayuda a promover la venta de productos próximos a caducar. La inteligencia de la plataforma de Ocado entiende cuándo un producto está a punto de caducar y lanza una venta flash en la tienda web del socio para atraer a los clientes a probar el producto, impulsando a su vez la rentabilidad y reduciendo los residuos.

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