La selección de arándanos se está acelerando gracias a la inteligencia artificial.
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Presentado en la PMA Fresh Summit en los Estados Unidos y en Fruit Attraction en España, LUCAi ™ utiliza técnicas de inteligencia artificial para clasificar y clasificar los arándanos con aún más precisión para satisfacer las demandas específicas del mercado.
Cuando las frutas se mueven en la línea de calibración KATO260, varias cámaras capturan cada fruta. Entonces LUCAi™ usa inteligencia artificial para identificar y clasificar cada bahía individualmente. Cada segundo, LUCAiTM puede procesar hasta 2400 imágenes de frutas individuales. Con 17,408 procesadores gráficos capaces de 304,000,000,000,000,000 de operaciones RTX por segundo, velocidad y precisión impresionantes. En longitudes de onda que no son visibles para el ojo humano, LUCAi ™ también identifica las características de las frutas, lo que mejora aún más la precisión de la clasificación.
BBC Technologies, parte de TOMRA Food, ha estado trabajando durante más de 9 años en el procesamiento gráfico para clasificar la fruta, todos los datos detrás de la inteligencia artificial se basan en 6 años de investigación con Berry Science Program. LUCAi ™ ya se ha probado en una amplia gama de arándanos, desde híbridos Southern Highbush, híbridos Northern Highbush y Rabbiteyee hasta clientes de KATO 260 en Nueva Zelanda, Norteamérica, Sudamérica y Europa durante 12 meses.
Los clientes objetivo incluyen productores de arándanos desde 5,000 kg por temporada hasta los productores más grandes. Sobre la base del éxito de KATO 260 y sus otras soluciones, BBC Technologies está expandiendo rápidamente sus ventas y soporte técnico en todo el mundo. Jesús Cruz Barrios es el último miembro del equipo y será responsable de España, Italia, Portugal y Marruecos.
BBC Technologies también proporciona soluciones de empaque y clasificación modulares y escalables para una amplia gama de productos delicados y pequeños, como arándanos, cerezas, tomates cherry, arándanos, aceitunas y más. Para obtener más información, visite http://bbctechnologies.com/