GC Farms ahorra en costos laborales en un 75% con TOMRA Insight

George Chiala Farms es uno de los numerosos procesadores de vegetales que utiliza la plataforma de datos TOMRA Insight. Esta plataforma recopila datos de las máquinas clasificadoras que se pueden utilizar de inmediato para optimizar la configuración de la máquina y de forma retrospectiva para tomar decisiones comerciales inteligentes.

GC Farms es una empresa familiar en el Valle de Santa Clara que fue fundada en 1942, y abrió su primera planta de procesamiento en 1984. Hoy se enfoca en la producción de ingredientes vegetales preparados para diferentes marcas estadounidenses que producen sopas, salsas y entrantes congelados.

La empresa posee 2 plantas de procesamiento en California: una en Hollister y la otra en Morgan Hill.

Hay 500 empleados que procesan más de 54 millones de kilos de ingredientes vegetales al año.Este rendimiento requiere alrededor de 68 millones de kilos de vegetales crudos, algunos cultivados por GC Farms y otros por otros proveedores.

De acuerdo con Charles Cutler, director de operaciones de GC Farms, la industria avanza hacia productos ready-to-eat, y las expectativas de calidad de los clientes también aumentan. La calidad solía significar garantizar la seguridad alimentaria, pero ahora se trata de hacer que el producto sea perfecto.

Por eso, en los últimos años, pasaron de la clasificación manual a la clasificación automática. Esto les permitió reducir y estabilizar su fuerza laboral, también reducir sus costos laborales para clasificación en su línea Hollister en un 75%.

TOMRA Insight recopila datos casi en tiempo real y los almacena en la nube para que se pueda acceder a ellos desde cualquier lugar a través de un dispositivo móvil o un desktop basado ​​en la web. Esta plataforma de datos mide continuamente la calidad del flujo de material de la línea de procesamiento y, como resultado, los operadores pueden realizar ajustes rápidos en la configuración de la máquina en respuesta a cambios en la composición del material en la línea.

TOMRA Insight también proporciona datos detallados a los que antes no se podía acceder, lo que permite a los gerentes tomar decisiones operativas basadas en una información más detallada.

El valor de esta información es enorme. El tiempo de inactividad se puede reducir monitoreando el estado de la máquina, respaldando la gestión del mantenimiento basado en la condición y predictivo, y evitando paradas imprevistas de la máquina. 

Las variaciones del rendimiento se pueden evaluar para mejorar la eficiencia: un administrador de procesos puede descubrir que al optimizar la alimentación del clasificador es posible procesar una tonelada más por hora sin influir en la calidad de la clasificación. El costo se puede reducir minimizando el desperdicio y maximizando el rendimiento.

Actualmente, la planta de Morgan Hill utiliza una clasificadora de cinta TOMRA 5A y dos clasificadoras de cinta TOMRA Sentinel II. La planta de Hollister también utiliza una TOMRA 5A, una clasificadora de cinta Genius y una máquina de caída libre Blizzard.

Estas máquinas en Morgan Hill están conectadas a TOMRA Insight. En los primeros meses de su uso, la planta ya ha visto 2 beneficios: control mejorado sobre las tarifas de la línea, que optimiza la eficiencia y el rendimiento de la línea, y la capacidad de evaluar con precisión la calidad de las materias primas entrantes, lo que evita que la empresa pague por encima cuando la calidad no es adecuada.

Según Cutler, siempre que la empresa tenía un mal lote de verduras, podían discutirlo con sus productores compartiendo el informe TOMRA Insight. Este informe sirve de garantía que pagarán un precio justo por lo que reciben y puede ayudar a los productores a determinar si hay algún problema que deban abordar para mejorar su rentabilidad y sus procesos.

TOMRA Insight también permite a los usuarios crear informes específicos para lotes en lugar de un período de tiempo determinado. Pronto habrá una función de informes automatizada que indicará la cantidad de requisitos sobre los que se informará, la frecuencia de los informes y los correos electrónicos a los que deben enviarse.

Según Cutler, las actualizaciones recientes de TOMRA Insight han incluido informes por lotes; conversiones de unidades de peso imperiales a métricas; gráficos que dan la composición de los defectos en porcentajes; y mejoras generales de usabilidad.

TOMRA Food es un productor de máquinas clasificadoras basadas en sensores y equipos integrados de poscosecha para la industria alimentaria. La empresa utiliza una de las tecnologías de clasificación, pelado y análisis más avanzadas del mundo.

Su principal objetivo es ayudar a sus clientes a mejorar los rendimientos, obtener eficiencias operativas, minimizar el desperdicio de alimentos, garantizar la calidad y un suministro de alimentos seguro con tecnologías sostenibles.

Sus soluciones están instaladas en productores, envasadores y procesadores de alimentos de todo el mundo. Esto permite a las empresas maximizar la productividad y las tasas de recuperación, al tiempo que reduce el desperdicio de alimentos y desarrolla la calidad general del producto.

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