Le gaspillage alimentaire mondial devrait être réduit par la numérisation de la chaîne d'approvisionnement

1,6 milliard de tonnes de nourriture sont perdues ou gaspillées chaque année, ce qui représente une valeur totale de 1,2 billion de dollars, selon les rapports. Selon TOMRA Food, pour combattre cette tendance croissante, l'industrie doit prêter attention à l'innovation et à la numérisation.

La quantité de déchets alimentaires produits peut être réduite grâce à de meilleurs niveaux de communication tout au long de la chaîne d'approvisionnement. L'Internet des objets (IoT) peut soutenir et améliorer l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement. En permettant à tous les intervenants de la chaîne d'approvisionnement d'avoir accès aux données clés partagées dans des systèmes intégrés, les processus peuvent être optimisés davantage tout au long de la chaîne pour maximiser la façon dont le produit est manipulé. Par exemple, un mauvais lot de pommes avec un pourcentage élevé de brunissement interne nécessitera une configuration spécifique de l'équipement et devra être soigneusement calibré pour s'assurer que la valeur maximale peut être extraite des pommes. On estime que le fait d'assurer ce lien pourrait permettre d'économiser jusqu'à 60 milliards USD en déchets pour la chaîne d'approvisionnement.

Non seulement les agriculteurs peuvent optimiser leurs rendements en réduisant le risque de gaspillage, mais d'autres parties prenantes peuvent également planifier en conséquence pour essayer de prévenir la cause du gaspillage en ayant cette pré-alerte de toute information sur un lot de produit. De plus, la possibilité de partager des données par le biais de l'IoT aidera à réduire les déchets du point de vue du consommateur. Les détaillants pourraient utiliser les données en temps réel pour afficher la date de récolte des produits et donner un aperçu de la " date limite de vente ". Les consommateurs pourraient ainsi savoir dans combien de temps ils doivent manger le produit, ce qui contribuerait à réduire le gaspillage alimentaire.

Dans de nombreux marchés émergents, les mauvaises conditions de stockage et de transport des aliments au début de la chaîne d'approvisionnement entraînent un gaspillage de nourriture. Investir dans des systèmes de tri et de classement efficaces est une solution cruciale pour aider la chaîne d'approvisionnement à minimiser ce type de déchets alimentaires - cela pourrait réduire le problème de 150 milliards USD par an

Les KPI doivent être basés sur la compréhension des types de défauts et des catégories/classement par lot pour aider à créer une carte et une vue d'ensemble complètes des produits. L'étape finale consiste à superposer l'intelligence artificielle afin de reconnaître des modèles inédits et des méthodes de travail encore plus efficaces.

Bien que ces KPI ne soient pas conçus pour aider à limiter la quantité de déchets, l'utilisation de la technologie de tri et de classement peut automatiquement soutenir un environnement sensible aux déchets en récupérant et en réutilisant tout produit à d'autres fins. Il faut trouver une utilisation plus appropriée, plutôt que de gaspiller les produits. Les fruits de moindre qualité peuvent être utilisés pour les jus ou transformés en pulpe pour fabriquer des produits comme le guacamole. Tous ces éléments nous aident à réduire les déchets et à mieux utiliser les produits de moindre qualité.

La numérisation ne profitera pas seulement à la durabilité, mais aidera également les entreprises à accroître leur propre productivité en améliorant les processus et l'efficacité. Elle devient la solution au paradoxe pousser-tirer de l'avantage commercial et à la lutte contre le gaspillage alimentaire mondial.

TOMRA Food s'engage à créer des systèmes de tri et de classement basés sur des capteurs qui aideront la chaîne d'approvisionnement à combattre dans cette guerre au gaspillage alimentaire. Par le biais de ces systèmes, ils visent à aider les entreprises alimentaires à optimiser les rendements et à s'assurer que tous les articles peuvent être récupérés et réutilisés, à augmenter la productivité grâce à un tri de haute capacité et à assurer de façon constante une sécurité alimentaire de haute qualité.

TOMRA Insight  est la prochaine étape pour relier les systèmes de tri et de classement, en extrayant des informations précieuses sur la performance de tri et les produits et en les rendant transparents pour les entreprises alimentaires.

Pour plus d'informations veuillez consulter  https://www.tomra.com/en/sorting/food