Ricercatori pakistani combinano spettrometria NIR e algoritmi IA per misurare dolcezza frutta

Pakistan

Monday 03 July 2023

I dispositivi Produce Quality Meter di FELIX INSTRUMENTS raccolgono rapidamente i dati che, combinati con un modello di intelligenza artificiale, hanno portato a una svolta: la previsione accurata della dolcezza dei frutti (foto: felixinstruments.com)

Un team di ricercatori pakistani ha compiuto un importante passo avanti nel campo dell'analisi dei frutti. Guidato dalla dottoressa Ayesha Zeb del Centro nazionale per la robotica e l'automazione dell'Università nazionale di scienza e tecnologia (NUST), il team ha sviluppato un metodo di classificazione visiva basato sull'intelligenza artificiale (AI) per valutare con precisione la dolcezza degli agrumi autoctoni

Per analizzare la dolcezza dei frutti senza causare danni, hanno utilizzato uno spettrometro portatile per ottenere gli spettri, che sono modelli ottenuti dalla luce che rimbalza su aree contrassegnate della buccia del frutto. Utilizzando la spettroscopia nel vicino infrarosso (NIR), una tecnica che analizza gli spettri della luce non visibile, hanno esaminato i campioni di frutta.

Il team ha adottato un nuovo approccio applicando la spettrometria NIR per modellare la dolcezza dei frutti locali. Hanno integrato nel processo algoritmi di intelligenza artificiale per classificare direttamente la dolcezza delle arance, migliorando l'accuratezza.

Tradizionalmente, la valutazione della dolcezza dei frutti viene effettuata con la spettrometria NIR. La dolcezza delle arance viene determinata misurando gli zuccheri totali, noti come Brix, mentre i livelli di acido citrico sono indicati dall'acidità titolabile (TA). Per sviluppare il modello AI, il team ha raccolto i valori di riferimento per Brix, TA e dolcezza del frutto sbucciando i campioni dalle aree contrassegnate utilizzate per la spettroscopia..

I risultati sono stati notevoli, poiché il modello AI non solo ha predetto con precisione i valori di Brix, TA e di dolcezza complessiva, ma ha anche superato i metodi tradizionali nella previsione della dolcezza. Il modello ha raggiunto un tasso di precisione complessivo impressionante dell'81,03% per l'identificazione di gusti dolci, misti e aspri.

Questo innovativo metodo basato sull'intelligenza artificiale potrebbe semplificare e migliorare la valutazione della dolcezza degli agrumi, avvantaggiando l'industria e garantendo una maggiore soddisfazione dei consumatori. I risultati di questa ricerca sono stati pubblicati su Nature, la prestigiosa rivista di ricerca. Leggere lo studio completo QUI

Questo studio è stato condotto con dispositivi di Felix Instruments, una filiale di CID Bio-Science, Inc., un rinomato produttore di strumenti innovativi. L'azienda sviluppa e produce strumenti di valutazione NIR e analisi dei gas per coltivatori, selezionatori e venditori per ottenere dati critici sulla frutta in modo rapido e non distruttivo. Se coltivate, confezionate o vendete avocado, mango, kiwi e desiderate testare gli strumenti NIR di Felix Instruments, inviate una richiesta.

Fonte: nature.com, tribune.com.pk