Sorter TOMRA 5C vince in categoria 'Macchina' dei Japan Food Journal Awards
Belgium
Tuesday 20 September 2022
VU | TOMRA Food
La selezionatrice ottica TOMRA 5C ha vinto il prestigioso premio del Japan Food Journal per aver stabilito nuovi standard di settore per precisione, efficienza e facilità d'uso utilizzando strumenti digitali e tecnologia AI
Giunti alla 25esima edizione, i Japan Food Journal Awards promuovono i prodotti che sostengono lo sviluppo dell'industria alimentare attraverso l'innovazione.
La scorsa settimana, la selezionatrice premium TOMRA 5C ha vinto per la categoria "Macchina" ai premi annuali del Japan Food Journal.
Alla cerimonia ufficiale di premiazione presso il Daiichi Hotel di Tokyo, Eizo Oda, Presidente della Japan Food Distribution Association, ha consegnato il premio a Steven Van Geel, Regional Sales Manager di TOMRA Processed Food per l'area geografica APAC. Ospite d'onore dell'evento è stato il Ministro giapponese dell'Agricoltura, delle Foreste e della Pesca, Tetsuro Nomura.
Giunti alla 25esima edizione, i Japan Food Journal Awards danno risalto ai prodotti che contribuiscono allo sviluppo dell'industria alimentare attraverso l'innovazione. Il sorter ottico TOMRA 5C ha vinto il premio perché stabilisce nuovi standard industriali in termini di efficienza, precisione e facilità d'uso utilizzando la tecnologia AI e gli strumenti digitali.
Steven Van Geel ha dichiarato che il riconoscimento è importante per l'azienda, non solo in Giappone, dove gli standard dell'industria alimentare sono eccezionalmente elevati, ma anche nell'intera zona APAC, dove diverse aziende alimentari forniscono i prodotti al Giappone.
Sofisticate tecnologie di rilevamento
La TOMRA 5C è approdata in Giappone e in altri mercati della regione Asia-Pacifico a giugno, dopo essere stata introdotta per la prima volta in Europa e negli Stati Uniti. Originariamente progettata per selezionare frutta secca e noci, la macchina è stata calibrata per selezionare frutta e verdura congelata. Assicura una precisione di smistamento senza precedenti grazie alla combinazione di sensori avanzati e laser ad alta risoluzione con la tecnologia BSI+ (identificazione biometrica della firma), l'analisi dei big data e l'apprendimento automatico dell'intelligenza artificiale.
La tecnologia BSI+ garantisce che qualsiasi oggetto che passa attraverso la catena di lavorazione sia valutato per forma, colore e caratteristiche biologiche. Guardando all'interno dei materiali con l'imaging spettrale, il BSI+ contrasta i materiali buoni e cattivi e può rilevare difetti più piccoli rispetto alla tecnologia spettrale convenzionale.
Grazie all'apprendimento automatico dell'intelligenza artificiale, la TOMRA 5C migliora costantemente la sua precisione nell'individuazione dei difetti. Inoltre, l'intelligenza artificiale potenzia il software di classificazione dei difetti, inclusa la "bacchetta magica" attivata da un pulsante, una funzione che consente agli operatori di definire nuovi programmi di sorting con un'accuratezza precedentemente disponibile solo ai tecnici dell'assistenza.
La connessione della TOMRA 5C alla piattaforma dati cloud-based TOMRA Insight consente l'analisi di grandi volumi di dati. Accedendo ai dati in tempo reale della selezionatrice, gli utenti sono in grado di migliorare quasi istantaneamente l'efficienza della linea. Inoltre, accedendo ai dati in modo retrospettivo, possono quantificare gli standard delle materie prime dei fornitori e prendere decisioni commerciali basate su dati reali.
Visual Assist è un altro tool digitale che aiuta gli operatori a incrementare le prestazioni delle macchine e a ottenere una maggiore operatività. Utilizzando uno smartphone oppure visori e realtà aumentata, gli esperti TOMRA possono fornire assistenza remota a un cliente o a un tecnico dell'assistenza sul campo come se si trovassero davanti alla macchina. TOMRA Visual Assist viene utilizzato anche per la formazione.
Nella classificazione di noci e frutta secca, la TOMRA 5C protegge da corpi estranei, contaminazioni incrociate e dai più piccoli difetti del prodotto. Selezionando le noci, la macchina riconosce e rimuove gli allergeni,
Nella selezione dei frutti a guscio, riconosce e rimuove gli allergeni, i gusci interni, i materiali aderenti al guscio, le gomme, le teste, i segni sulle pellicine, i grumi di burro, le cimici, ecc. Per la lavorazione di frutta e verdura surgelata, la TOMRA 5C è collocata sulla linea di lavorazione tra il tunnel IQF e la stazione di confezionamento per effettuare i controlli sulla qualità del prodotto finale e sulla sicurezza alimentare. In questo modo si eliminano i residui di corpi estranei e i difetti del prodotto difficili da individuare.
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