TOMRA Food: presentata nuova organizzazione e soluzioni AI-based a Fruit Logistica

A Fruit Logistica TOMRA Food ha presentato la nuova struttura organizzativa più agile e ottimizzata, presentando inoltre le soluzioni di sorting, dimensionamento e confezionamento e lanciando tre nuove soluzioni di selezione e classificazione basate sull'intelligenza artificiale.

 

Durante la fiera è stata organizzata una conferenza stampa con Harald Henriksen, Executive Vice President e Customer Value Chain Manager di TOMRA Food e Karel Strubbe, EMEA Region Director di TOMRA Food. Sebastian Stoof, Vice President e Customer Value Chain Manager di TOMRA Food, ha tenuto una presentazione al 'Tech-Stage' in cui ha spiegato come le soluzioni di selezione e classificazione si sono evolute nel settore alimentare grazie all'intelligenza artificiale.

 

Più vicini al cliente con la nuova struttura organizzativa 

 

La nuova struttura di TOMRA Food crea un'organizzazione più vicina ai clienti, più agile e in grado di reagire e innovare per offrire soluzioni efficaci. Per raggiungere questo obiettivo, l'azienda ha adottato una nuova struttura regionale composta da tre aree geografiche: EMEA, Americhe e APAC.

 

All’interno di ciascuna zona, l'azienda ha unificato le proprie aree di attività TOMRA Processed Food e TOMRA Fresh Food in un unico team TOMRA Food. Inoltre, e come punto chiave della nuova struttura, è stato creato un nuovo Hub centrale che riunisce ricerca e sviluppo, sviluppo prodotto e attività operative allo scopo di accrescere l'efficienza operativa e l'agilità di TOMRA Food in termini di innovazione.

 

Harald Henriksen ha spiegato: "Nel corso della sua storia, TOMRA Food ha dimostrato la sua capacità di adattarsi e innovare per offrire sempre le soluzioni di cui i nostri clienti hanno bisogno. Questo è quel che stiamo facendo con la nostra nuova organizzazione. Questo è un cambiamento che andrà a loro vantaggio in diversi modi. Pertanto, l'approccio regionale ci consentirà di operare come vostro partner locale, mantenendo un dialogo più diretto con i nostri clienti e rispondendo rapidamente alle loro esigenze specifiche. L'unione dei nostri due settori di attività all'interno di un team TOMRA Food ci consentirà di sfruttare le migliori pratiche di ciascuno di essi, di lavorare in modo più efficiente e di fornire soluzioni e servizi di prim'ordine. Infine, la centralizzazione delle nostre attività di R&S e di gestione ci permetterà di capitalizzare l'esperienza e gli sforzi collettivi di tutto il nostro team, promuovere la nostra capacità di innovare e fornire soluzioni migliori ai nostri clienti per portare con loro la rivoluzione delle risorse."

 

Parte dell'impegno di TOMRA Food nel soddisfare le reali esigenze dei clienti globali risiede nell'eccellente collaborazione con i partner. È il caso di ICOEL, il produttore italiano di attrezzature per la movimentazione, trasformazione e confezionamento di frutta, il cui stand a Fruit Logistica condivideva la reception con TOMRA Food.

 

Nuove soluzioni di sorting e classificazione AI-based

 

TOMRA Food ha presentato tre soluzioni che dimostrano come l'intelligenza artificiale stia cambiando la classificazione e il posizionamento degli alimenti. La prima è TOMRA Neon, un nuovo pre-sorter di mirtilli che integra l'IA per rilevare i grappoli con una precisione senza precedenti. Si tratta di una macchina compatta, resistente e facile da pulire che aggiunge valore alle operazioni di selezione e confezionamento dei mirtilli a valle. Test di validazione approfonditi hanno dimostrato che TOMRA Neon elimina oltre il 95% dei grappoli e oltre il 90% dei mirtilli rossi e dei mirtilli indesiderati per ottimizzare l'efficienza del sorter ottico. Con il suo ingresso sul mercato, TOMRA offre ora una suite di soluzioni composta da Harvest Cleaner, Small Fruit Eliminator, TOMRA Neon e KATO260. Tutti costituiscono una soluzione globale per un processo semplice ed efficace dei mirtilli raccolti meccanicamente.

 

È stata presentata inoltre la piattaforma di sorting Spectrim X di nuova generazione per le mele, dotata della tecnologia LUCAi®, basata sul deep learning. Questa soluzione intelligente per la selezione e la classificazione ottica è dotata di software LUCAi®, hardware e modelli pre-addestrati che soddisfano l'attuale richiesta dei clienti di accrescere la produttività di un impianto. Con Spectrim X si ottiene una precisione senza precedenti in termini di calibrazione, elevata produttività, riduzione al minimo della perdita di frutta e ottimizzazione dei costi operativi.

 

Infine, TOMRA Food ha presentato il software LUCAi® per la piattaforma di classificazione delle ciliegie InVision2. La tecnologia di deep learning di TOMRA migliora l'imballaggio e riduce al minimo gli sprechi di frutta. Consente di rilevare, con precisione millimetrica, tutti i tipi di crepe sui bordi; ciliegie Pacman (mezze ciliegie); ammaccature nella zona di sutura, nonché difetti estetici e imbrunimento del peduncolo. Inoltre, permette anche un miglior rilevamento di ciliegie marce, spaccate o difettose, in particolare a livello del picciolo. Con questo lancio, i clienti potranno ottenere un miglioramento della qualità e della omogeneità del prodotto finale, riducendo gli sprechi di prodotto e massimizzando la produzione.

 

Ologramma tridimensionale delle soluzioni di selezione, calibrazione e confezionamento

 

Nell'ologramma di TOMRA Food era visibile una vasta gamma di soluzioni del marchio. Ha mostrato animazioni e video tridimensionali delle famose selezionatrici TOMRA 3A, TOMRA 5A, TOMRA 5C e TOMRA 5SA; il sistema di imballaggio di piccoli frutti CURO-16; il sistema di classificazione di precisione KATO per mirtilli; la piattaforma di taratura Spectrim con modulo di ispezione Ultraview, il sistema di ispezione interno Inspectra2 e la nuova tecnologia di pre-selezione di TOMRA Neon per i mirtilli raccolti meccanicamente destinati al mercato dei prodotti freschi.

 

Presentazione della nuova evoluzione della classificazione e della calibrazione basate sull'IA

 

Sebastian Stoof, Vice President e Customer Value Chain Manager di TOMRA Food, ha tenuto una presentazione al 'Tech-Stage', il panorama tecnologico di Fruit Logistica. Ha parlato dei progressi dell'intelligenza artificiale e di come l'intelligenza artificiale venga utilizzata per risolvere problemi complessi nel campo della classificazione degli alimenti. Sebastian ha spiegato che per applicare con successo l'IA alla classificazione degli alimenti devono essere soddisfatte diverse condizioni essenziali: disporre di immagini di qualità elevata per le attività operative e di formazione, avere una vasta esperienza e conoscenza del settore e della tecnologia di deep learning, oltre a una struttura organizzativa adeguata che consenta all'impresa di svilupparsi.

 

Sebastian ha anche sottolineato come l'introduzione dell'IA nella selezione degli alimenti stia cambiando le aspettative dei clienti in termini di precisione della selezione, adattabilità della tecnologia, competenza degli operatori e supporto che ricevono dai loro fornitori di tecnologia.