Impatto IA su tecnologie di sorting, classificazione e confezionamento

 

La presentazione, in immagini 3D, era basata su alcuni temi chiave:

- Efficienza e ottimizzazione delle apparecchiature grazie a soluzioni di prodotto, 

- Innovazione, più recentemente attraverso l'intelligenza artificiale e la piattaforma dati TOMRA Insight, 

- Voce del cliente, esaminando i case study dei clienti e sottolineando come TOMRA pone le esigenze dei clienti al centro delle sue operazioni,

- Impegno di TOMRA a cooperare con partner chiave in tutto il mondo. In fiera, infatti, TOMRA ha condiviso lo stand con il partner commerciale integrato ICOEL, progettista e produttore di macchinari per la movimentazione, la lavorazione e l'imballaggio della frutta.

 

La sofisticatezza dell'attrezzatura di TOMRA è stata dimostrata su una macchina per ologrammi larga 2,5 metri e alta 2,2 metri. Mostrando, in immagini 3D e video, le selezionatrici TOMRA 3A, TOMRA 5A, TOMRA 5B, TOMRA 5C e TOMRA 5S Advanced; così come il sistema di confezionamento delle bacche CURO-16, il Cascade Singulator per le ciliegie, il sistema di classificazione KATO per i mirtilli, il sistema di ispezione interna Inspectra², nonché Spectrim, con il modulo di ispezione UltraView.

 

Per la prima volta, TOMRA ha presentato l'ARC (Adaptive Rate Controller) per frutti di grandi dimensioni e l'innovativa interfaccia utente per Spectrim e per la selezionatrice per piccoli frutti InVision 9.0 per ciliegie. Utilizzando una telecamera montata sull'ingresso e modelli AI pre-addestrati, l'ARC ottimizza l'alimentazione della selezionatrice per mantenere un volume costante di frutta in entrata contando continuamente i frutti su un elevatore a rulli e regolando in modo indipendente la velocità di ingresso. Spectrim 5.0 aiuta a raggiungere le stesse regole e risultati di classificazione con la metà dei punti di taglio; è estremamente facile da usare e dispone di nuovi algoritmi che migliorano il tracciamento, la classificazione e la calibrazione dei difetti.

 

 

Al forum Tech Stage, il secondo giorno di fiera, James French, Head of Innovation di TOMRA Fresh Food, ha tenuto una presentazione di 45 minuti — tema principale "Che tipo di impatto avrà l'IA sull'industria alimentare?" — esaminando gli impatti che l'IA può avere sulle operazioni quotidiane.

 

L'intelligenza artificiale è particolarmente adatta per la lavorazione degli alimenti, in quanto le macchine selezionatrici e calibratrici contengono molti dati e risolvono complessi problemi di ottimizzazione, rispondendo al tempo stesso alla qualità variabile di raccolta.

 

L'intelligenza artificiale è già integrata in alcune macchine selezionatrici e calibratrici dell'azienda e sta diventando sempre più importante come metodo per aumentare l'efficienza, ridurre al minimo gli sprechi alimentari e massimizzare il valore.