Cette semaine, au Global Produce & Floral Show de l'International Fresh Produce Association en Californie, TOMRA Food lance 2 nouvelles solutions de tri et de calibrage : la toute nouvelle pré-classeuse TOMRA Neon pour les myrtilles fraîches récoltées à la machine et la série Spectrim X de nouvelle génération, qui exploite le Deep Learning pour une précision de tri et de classement inégalée. Les 2 solutions affirment le rôle croissant de l’intelligence artificielle dans les technologies de TOMRA.
L'exposition et la conférence de l'association professionnelle IFPA, anciennement connue sous le nom de PMA, se déroule du 19 au 21 octobre au Anaheim Convention Center à Anaheim, en Californie. TOMRA Food se trouve sur le stand 3304, où la pré-niveleuse TOMRA Neon et la série Spectrim X sont exposées. Le stand TOMRA dispose également d'un affichage holographique interactif qui présente les principes de fonctionnement des séries TOMRA Neon et Spectrim X, ainsi que d'autres solutions de tri et de classement des aliments frais TOMRA, notamment la plateforme de tri avancée TOMRA 5S, Inpectra2 pour le classement non invasif des défauts internes, Système de remplissage CURO et système de classement de précision KATO.
Le stand de TOMRA présente également des images holographiques de plusieurs solutions de TOMRA Processed Food : la trieuse optique TOMRA 3A pour les pommes de terre non lavées, la trieuse et la niveleuse en vrac premium TOMRA 5A, la machine de tri optique à bande TOMRA 5B et la trieuse optique premium TOMRA 5C.
Le tout nouveau TOMRA Néon
Bien que la récolte automatisée des myrtilles soit plus rapide et moins coûteuse que la récolte manuelle, elle apporte des débris et des grappes de fruits indésirables sur les lignes de traitement et d'emballage pour le marché des myrtilles fraîches. Pour répondre à ces défis, TOMRA Neon pré-trie les myrtilles récoltées à la machine avant de les transférer directement sur la trieuse optique KATO260 de TOMRA. Machine durable, facile à nettoyer et compacte, ce qui la rend parfaitement adapté à toute ligne de production de myrtilles existante.
TOMRA Neon optimise l'efficacité de la niveleuse optique en éliminant plus de 95 % des grappes et plus de 90% des baies vertes et rouges. Il offre une capacité de débit allant jusqu'à 500 baies par seconde et peut maintenir une vitesse allant jusqu'à 280 baies par seconde même lorsque le taux d'élimination des fruits atteint 40 %. Pour identifier, différencier et supprimer les grappes indésirables, les fruits trop petits et les fruits non mûrs, TOMRA Neon exploite l'intelligence artificielle. Son prototype a été testé pendant 2 ans et demi dans diverses conditions de récolte mécanique en Amérique du Nord et en Nouvelle-Zélande.
Série Spectrim X nouvelle génération
TOMRA continue de développer sa plateforme d'IA LUCAi™ Deep Learning, introduite pour la 1ère fois en 2017, afin d'étendre ses applications à travers les solutions ; la 1ère d’entre elles est la série Spectrim X. Développée par une équipe de scientifiques, d'ingénieurs, de chercheurs et d'experts de pointe, la série Spectrim X apporte au marché de la pomme les connaissances approfondies et l'expérience collective de TOMRA dans le développement de solutions basées sur l'IA spécifiques aux produits.
La technologie Deep Learning utilise des modèles pré-entraînés pour apprendre aux ordinateurs comment traiter les données, telles que les motifs complexes sur les photos. La série Spectrim X évalue des milliers d’images de fruits haute résolution et multicanaux chaque seconde. Ensuite, il croise ce qu'il voit avec de grandes quantités de données pour prendre des décisions de classement répondant aux demandes précises du marché. Ces données ont été capturées par des machines TOMRA dans le monde entier et étiquetées avec précision par l'équipe Data Science de TOMRA. Au cours de 18 mois de tests réels aux États-Unis et en Nouvelle-Zélande, la série Spectrim X a montré un bond en avant significatif en termes de performances par rapport à son prédécesseur.
Bien que la série Spectrim X intègre la technologie LUCAi™, les clients Spectrim existants qui classent des pommes peuvent profiter des avantages du package de mise à niveau LUCAi™. De nouveaux modèles de Deep Learning « plug-and-play », pré-entraînés par de vastes ensembles de données, peuvent détecter et classer avec précision les défauts les plus délicats des pommes, tels que les fissures et les perforations, dans de nombreuses variétés. LUCAi™ permet également aux clients d'ajuster facilement la sévérité des paramètres de classement – ce qui devait auparavant être fait par des opérateurs expérimentés – pour répondre aux dynamiques saisonnières et aux préférences du marché. Et l'intelligence pré-entraînée de cette mise à niveau est personnalisable.
L'un des 1ers à avoir adopté cette technologie a été Freshco, l'un des principaux producteurs et exportateurs de fruits et légumes néo-zélandais. Robin Mudgeway, directeur de la technologie et des machines de Freshco, a commenté : "Spectrim avec LUCAi™ change la donne. Nous devions travailler beaucoup plus dur autour de la zone de la tige, principalement pour les fentes et les perforations. Désormais, vous n'avez plus à faire ce travail, LUCAi™ le fait pour vous. Cela signifie que vous pouvez maintenir la production à une vitesse sans beaucoup de classement manuel sur la ligne".
TOMRA continue d'investir en personnel et en infrastructure pour développer des solutions basées sur le Deep Learning, en exploitant l'IA pour résoudre les problèmes de tri et de classement les plus complexes. La prochaine version de LUCAi™ se concentrera sur les cerises - en ajoutant la technologie Deep Learning à InVision2. LUCAi™ de TOMRA améliorera ensuite les opérations sur d'autres produits, notamment les avocats, les cerises, les agrumes, les kiwis et les fruits à noyau.
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