TOMRA presentará una innovadora solución de clasificación y una tecnología confiable de detección de aflatoxinas para la industria del descascarado
VV
En la Conferencia Almond 2019 en Sacramento, California (del 10 al 12 de diciembre), TOMRA Food presentará el nuevo clasificador de sensores ópticos TOMRA 3C, que la compañía está posicionando como una revolucionaria máquina desgranadora de almendras. TOMRA Food también participará en la mesa redonda "Sorting for Aflatoxin" el 11 de diciembre.
Brendan O'Donnell, Global Category Director-Nuts en TOMRA Food, está de acuerdo en que el TOMRA 3C es igual de útil para los limpiadores de cascos, la recuperación de hash y los cascos. "Esto significa que las operaciones de descascarado podrán proporcionar productos de alta calidad a los procesadores, lo que a su vez se beneficiará de un aumento significativo en la eficiencia general". Para obtener más información sobre los beneficios y resultados de Tomra 3C, haga clic aquí.
"Todos los países verifican la presencia de aflatoxinas analizando muestras del producto, pero no es un método confiable porque la aflatoxina tiende a estar en los bolsillos o" puntos calientes ", - dice Brendan O ' Donnell: La detección confiable de aflatoxinas puede afectar significativamente la actividad del transformador: "La detección precisa reduce los costos adicionales, la mano de obra y la manipulación, y la interrupción de las operaciones de la planta" incurrido cuando se rechaza un envío por contaminación por aflatoxinas. Un rechazo no solo es costoso, sino que también puede dañar la reputación e imagen del transformador. En TOMRA, hemos analizado el problema y desarrollado una solución que ha demostrado ser extremadamente confiable en la detección de aflatoxinas en varias operaciones, y la única forma real es saber que cada almandra es inspeccionada por la tecnología TOMRA Detox ".
Brendan O'Donnell compartirá su experiencia en la detección de aflatoxinas en la mesa redonda "Clasificación de aflatoxinas: la aguja en el pajar" en la Almond Conference el 11 de diciembre a las 8:00 am en el Edificio C , Sala 1.