Des technologies avancées pour une classification impeccable des fruits à coque

 

Elimination des matières étrangères, des produits et des coquilles présentant des imperfections ou une décoloration, des fragments de noyaux et des dommages causés par les insectes. Il existe des trieurs optiques capables de classer les fruits à coque selon un cahier des charges ; minimiser les faux rejets ; augmenter l'efficacité d'élimination ; minimiser ou éliminer le besoin de tri manuel ; aider à résoudre le problème du travail (coût, rareté, efficacité), entre autres avantages.

 

Le tri des fruits à coque nécessite différentes solutions pour remplir diverses tâches. Par exemple, lors du tri des amandes, dans un 1er temps il faut éliminer les corps étrangers, les coquilles vides, les imperfections. La TOMRA 5C est une solution parfaite pour cette tâche, ainsi que la TOMRA 3C, avec la capacité de trier plus de 16 tonnes de noix par heure avec une efficacité de 99,5%.

 

La 2ème vérification des matières étrangères et des amandes est effectuée lorsque les amandes débutent le processus de transformation. C'est la raison d'être de la TOMRA 5X, une trieuse à bande aux performances inégalées. Cette machine dispose d'une technologie d'imagerie et de rayons X pour détecter et éjecter les corps étrangers tels que les pierres, le verre, les plastiques et métaux.

 

Pour la classification des matières étrangères plus petites et moins denses, telles que les pelures, les copeaux et les allergènes dérivés de produits contaminés, il existe la TOMRA 5C. Il s'agit d'un trieur optique haut de gamme conçu pour les fruits secs ainsi que pour les légumes surgelés. La TOMRA 5C est équipée d'un laser BSI+ et d'une caméra avec la possibilité de visualiser les données biométriques des matériaux sur la ligne, en utilisant 2 technologies différentes pour éliminer tout corps étranger.

 

Pour la 3ème étape de classification des amandes, la TOMRA 5C est à nouveau utilisé. Grâce à 2 scanners d'identification de signature biométrique (BSI+), le TOMRA 5C montre sa capacité à trouver des défauts presque invisibles tels que les dommages causés par les insectes, les taches brunes, la moisissure et les produits déshydratés. La plupart de ces défauts sont non comestibles et le produit rejeté serait utile dans les huiles pour les cosmétiques.

 

La technologie BSI+ scanne les matériaux à des longueurs d'onde dans le spectre visible et le NIR. Elle compare les caractéristiques biométriques des objets avec celles stockées dans une base de données pour déterminer s'il faut les accepter ou les rejeter. Cette technologie peut détecter et rejeter d'autres défauts tels que la pourriture, le rancissement, la moisissure, l'eau, la déshydratation, la teneur en huile et les allergènes.

 

Les amandes passeront ensuite à nouveau dans un TOMRA 5C, équipé de doubles lasers et de caméras BSI+, pour déterminer les défauts plus petits tels que les pores et les coquilles incrustées. 

 

Avant de partir pour le marché, les fruits à coque doivent être contrôlées pour détecter les imperfections cosmétiques. La TOMRA 5B est une trieuse idéale pour l'identification des défauts individuels. Elle combine une technologie de visualisation enveloppante à 360 degrés avec des algorithmes de forme pour le traitement des objets. 

 

Toutes les technologies de classification TOMRA sont faciles à utiliser, peuvent être mises en réseau et contrôlées à distance. Certaines ont des capacités d'auto-apprentissage qui leur permettent d'affiner en permanence la précision de leur classification