Impacto de la IA en las tecnologías de clasificación, calibrado y empaque

A principios de este mes, en Fruit Logistica Berlín, TOMRA Food presentó imágenes en 3D de sus tecnologías de clasificación, calibrado y envasado, y realizó una presentación para explicar cómo la industria alimentaria puede beneficiarse de la IA y el aprendizaje automático. La presentación se basó en 4 temas clave:

 

- Efectividad y optimización de equipos a través de soluciones de productos;

- Innovación, más recientemente a través de IA y la plataforma de datos TOMRA Insight;

- La voz del cliente, examinando estudios de casos de clientes y enfatizando cómo TOMRA coloca las necesidades de los clientes en el centro de sus operaciones;

- El compromiso de TOMRA con la cooperación con socios clave en todo el mundo. De hecho, en la feria comercial, TOMRA compartía el stand con su socio comercial integrado ICOEL, el diseñador y fabricante de máquinas de manipulación, procesamiento y envasado de frutas.

 

La sofisticación del equipo de TOMRA se demostró en una máquina de hologramas de 2,5 metros de ancho y 2,2 metros de alto. Esto mostró, en animación 3D y video, los clasificadores TOMRA 3A, TOMRA 5A, TOMRA 5B, TOMRA 5C y TOMRA 5S Advanced; así como el sistema de empaque de frutas pequeñas CURO-16, el Cascade Singulator para cerezas, el sistema de clasificación KATO para arándanos, el sistema de inspección interna Inspectra², así como Spectrim, con el módulo de inspección UltraView.

 

Por primera vez, TOMRA mostró su Adaptive Rate Controller (ARC) para frutas grandes y la innovadora interfaz de usuario para Spectrim y para InVision 9.0 Small Fruit Sorter para cerezas. Al utilizar una cámara montada en la entrada y modelos de IA preentrenados, el ARC optimiza la entrada del clasificador para mantener un volumen constante de fruta entrante contando continuamente las frutas en un elevador de rodillos y regulando de forma autónoma la velocidad de entrada. Spectrim 5.0 ayuda a alcanzar las mismas reglas de calificación y resultados con la mitad de los puntos de corte; es extremadamente fácil de usar y tiene nuevos algoritmos que mejoran el seguimiento, la clasificación y el tamaño de las imperfecciones.

 

En el segundo día de Fruit Logistica, James French, Head of Innovation de TOMRA Fresh Food, realizó una presentación de 45 minutos que comenzó con la pregunta: "¿Qué tipo de impacto tendrá la IA en la industria alimentaria?", y terminó revisando qué diferencia puede hacer la IA en las operaciones diarias.

 

El Sr. French recordó al público que, en esencia, la IA es la capacidad de las computadoras para emular el pensamiento y la toma de decisiones humanos y que el aprendizaje automático es la técnica vital de IA que es posible gracias a los datos y los algoritmos de software. La IA es una buena combinación para el procesamiento de alimentos, ya que las máquinas clasificadoras y calibradoras contienen una gran cantidad de datos y resuelven problemas de optimización complejos y, al mismo tiempo, responden a la calidad variable del cultivo.

 

La IA ya está integrada con algunas de las máquinas clasificadoras y calibradoras de la empresa, y se está volviendo cada vez más importante como método para aumentar la eficiencia, minimizar el desperdicio de alimentos y maximizar el valor.