Una mirada más cercana a la capacidad de Ultravision

El estudio de caso publicado recientemente sobre clasificación externa de calidad en fruta de hueso por Aweta muestra el poder de su último sistema de cámara: Ultravision. Este nuevo sistema de cámaras podrá lograr un mayor rendimiento en la separación de las diferentes clases de calidad, al tiempo que reduce los costos de mano de obra, optimiza su producción y mejora la productividad general. El nuevo sistema de cámara que crea una representación 3D completa de un producto dentro de la máquina mediante la utilización de imágenes hiperespectrales utiliza inteligencia artificial, aprendizaje profundo y bibliotecas de muestras de productos.

“Nuestra cámara Ultravision utiliza imágenes hiperespectrales. Utilizamos varias cámaras: cámaras de color e infrarrojas, en las que combinamos esas diferentes longitudes de onda para obtener la mayor tasa de detección de defectos posible”, explica Merel Kemperman, gerente de marketing y comunicación de Aweta.

Ultravision tiene diferentes parámetros de clasificación de calidad que permiten clasificar cada producto en una categoría determinada. Por lo tanto, puede detectar una variedad de deformaciones, magulladuras y heridas, tanto frescas como curadas.

“Este estudio de caso demostró que nuestra máquina detecta todos los principales defectos externos que pueden tener las frutas de hueso, como huesos partidos, deformaciones, magulladuras, diferentes tipos de formas y tamaños. Esto es muy importante ya que la apariencia estética es el principal criterio de decisión de compra. Especialmente los defectos que no pueden ser detectados por el ojo humano y que tienen un impacto negativo en el gusto, como las magulladuras, pueden detectarse y clasificarse. ”, continúa Kemperman.

Según Kemperman, la plataforma de software basada en redes neuronales e inteligencia artificial, que procesa múltiples datos de cada producto, permite a sus clientes crear lotes uniformes para entregar el mejor producto al mercado.

“Nuestro sistema de cámara Ultravision es la solución de clasificación ideal para frutas y verduras donde las especificaciones de apariencia externa son altas, por ejemplo, manzanas, aguacates, cítricos, kiwis, mangos, peras, pimientos, frutas de hueso, caquis y tomates”.

Merel Kemperman concluyó: “Apoyamos a nuestros clientes no solo con la mejor tecnología de clasificación, sino también con todo el equipo periférico, como sistemas de alimentación, sistemas de almacenamiento intermedio, paletizadores y una variedad de opciones de empaque, según el producto y las necesidades del cliente. "

Sobre Aweta

Con sede en los Países Bajos y presencia en 45 países de todo el mundo, Aweta sigue siendo uno de los principales especialistas en clasificación de calidad. La empresa ofrece equipos para la automatización de la clasificación y envasado de frutas y verduras. Si está interesado en recibir el estudio de caso completo de fruta de hueso, envíe un correo electrónico a marketing@aweta.nl

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