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TOMRA Food gana el Premio Internacional Foodtec por la identificación de materiales extraños
Belgium
Wednesday 08 November 2023
VU | TOMRA Food
Marco Colombo, Director de Categoría Global de Patatas de TOMRA Food, dijo: “La IA redefine el juego de clasificación al mejorar la precisión y establecer un nuevo estándar para la tecnología de clasificación de cultivos. Nuestras máquinas clasificadoras incorporan nuevas funciones de IA (como se anunció recientemente para nuestra clasificadora de patatas sin lavar TOMRA 3A), que mejoran el procesamiento de imágenes mediante la evaluación de píxeles de una forma más sofisticada. Mientras los objetos se evalúan en línea recta, podemos evaluar cómo se forman los píxeles entre sí y podemos clasificar grupos o un objeto en su conjunto”.
La precisión de la identificación de materiales extraños de las soluciones de clasificación y calibrado de TOMRA Food ha ganado un prestigioso premio internacional FoodTec por "utilizar inteligencia artificial y tecnología en la nube para mejorar la seguridad, la calidad y la trazabilidad de los alimentos al tiempo que aumenta la eficiencia del proceso".
Los premios internacionales FoodTec, presentados cada tres años por la DLG (Sociedad Agrícola Alemana), honran los “desarrollos innovadores en innovación, sostenibilidad y eficiencia en el sector de la tecnología alimentaria”.
El jurado – procedentes de la investigación, el mundo académico y la industria alimentaria – otorga medallas de oro a productos con un nuevo concepto y medallas de plata a “productos existentes que se han desarrollado hasta tal punto que se puede lograr una mejora sustancial en su función y en su proceso." TOMRA recibió una medalla de plata por “Identificación de materiales extraños, impulsada por IA y TOMRA Insight”.
Aplicación de IA y aprendizaje profundo
La inteligencia artificial es de gran ayuda para el mercado de la patata debido a la naturaleza altamente variable de factores como el clima y las materias primas entrantes. Con la ayuda de la IA, las máquinas clasificadoras pueden tomar decisiones más precisas de "aceptar o rechazar", recuperar más productos buenos a partir de materia prima comprometida y clasificar con mayor precisión los productos en la línea en diferentes grados.
Las soluciones de TOMRA logran estas ventajas adoptando el método de aprendizaje profundo de IA. Utiliza modelos previamente entrenados para enseñar a las computadoras cómo procesar datos, como patrones complejos en fotografías. En combinación con diferentes tecnologías de sensores, estas imágenes de material extraño capturadas por los clasificadores TOMRA se analizan mediante un modelo de aprendizaje profundo. Ayudan a mejorar constantemente la solución reentrenando continuamente el modelo.
Datos procesables a los que se accede a través de la nube
La solución de identificación de materiales extraños de TOMRA está integrada con la plataforma de datos basada en la nube TOMRA Insight. Esto extrae automáticamente datos de las máquinas clasificadoras para proporcionar información retrospectiva y en tiempo real sobre las materias primas y el rendimiento de las máquinas.
Los operadores de máquinas pueden responder instantáneamente a los datos en vivo de TOMRA Insight a través de un panel fácil de usar para realizar ajustes que mejoren la consistencia del producto. Los datos almacenados se pueden analizar para obtener información de nivel superior. Esto permite el seguimiento de tendencias y análisis exhaustivos en una o varias temporadas, dentro de una región específica y entre regiones. Estos conocimientos permiten a los usuarios optimizar procesos, impulsar la eficiencia y mejorar el rendimiento general.
Felix Flemming, director de Digital en TOMRA Food and Recycling, comentó: “Nos complace que el jurado del Premio Internacional FoodTec haya reconocido las innovaciones líderes en la industria de TOMRA en inteligencia artificial y tecnología en la nube, y la importancia de estas soluciones para los clientes. Las soluciones digitales y la inteligencia artificial desempeñarán un papel cada vez más importante para satisfacer las necesidades y deseos de los consumidores de alimentos y para ayudar a alimentar a la creciente población mundial. Esto requerirá más producción de alimentos y menos desperdicio de alimentos”.
Marco Colombo, Director de Categoría Global de Patatas de TOMRA Food, dijo: “La IA redefine el juego de clasificación al mejorar la precisión y establecer un nuevo estándar para la tecnología de clasificación de cultivos. Nuestras máquinas clasificadoras incorporan nuevas funciones de IA (como se anunció recientemente para nuestra clasificadora de patatas sin lavar TOMRA 3A), que mejoran el procesamiento de imágenes mediante la evaluación de píxeles de una forma más sofisticada. Mientras los objetos se evalúan en línea recta, podemos evaluar cómo se forman los píxeles entre sí y podemos clasificar grupos o un objeto en su conjunto”.
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