El desperdicio mundial de alimentos debe reducirse digitalizando la cadena de suministro

Cada año se pierden o desperdician 1.600 millones de toneladas de alimentos, por un valor total de 1,2 billones de dólares, según los rapports. Según TOMRA Food, para combatir esta tendencia creciente, la industria debe prestar atención a la innovación y la digitalización.

 

 

 

La cantidad de desperdicio alimentario producido puede reducirse a través de mejores niveles de comunicación a lo largo de la cadena de suministro. El Internet de las cosas (IoT) puede respaldar y mejorar la eficiencia de la cadena de suministro. Al permitir que todos en la cadena de suministro accedan a datos clave compartidos en sistemas integrados, los procesos pueden optimizarse aún más a lo largo de la cadena para maximizar la forma en que se maneja el producto. Por ejemplo, un lote malo de manzanas con un alto porcentaje de dorado interno requerirá una configuración específica del equipo y deberá calibrarse cuidadosamente para garantizar que se pueda extraer el valor máximo de las manzanas. Se estima que proporcionar este enlace podría ahorrar hasta $ 60 mil millones en desechos para la cadena de suministro.

 

 

 

Los agricultores no solo pueden optimizar sus rendimientos al reducir el riesgo de desperdicio, sino que otras partes interesadas también pueden planificar en consecuencia para tratar de prevenir la causa del desperdicio al recibir esta advertencia temprana de cualquier información sobre un lote de producto. Además, la capacidad de compartir datos a través de IoT ayudará a reducir el desperdicio desde la perspectiva del consumidor. Los minoristas podrían utilizar los datos en tiempo real para mostrar la fecha de cosecha de los productos y proporcionar una visión general de la "fecha de caducidad". Esto permitiría a los consumidores saber cuándo deberían comer el producto, lo que ayudaría a reducir el desperdicio de alimentos.

 

 

 

En muchos mercados emergentes, las malas condiciones de almacenamiento y transporte de alimentos al comienzo de la cadena de suministro resultan en desperdicio de alimentos. Invertir en sistemas eficientes de clasificación y clasificación es una solución crucial para ayudar a la cadena de suministro a minimizar este tipo de desperdicio de alimentos: podría reducir el problema en $ 150 mil millones al año.

 

 

 

 

Los KPI deben basarse en la comprensión de los tipos de fallas y categorías / clasificación de lotes para ayudar a crear un mapa completo y una visión general de los productos. El paso final es superponer la inteligencia artificial para reconocer nuevos modelos y métodos de trabajo aún más eficientes.

 

 

 

Aunque estos KPI no están diseñados para ayudar a limitar la cantidad de desechos, el uso de la tecnología de clasificación y clasificación puede respaldar automáticamente un entorno sensible a los desechos al recuperar y reutilizar cualquier producto para otros fines. Debemos encontrar un uso más apropiado, en lugar de desperdiciar los productos. La fruta de menor calidad se puede usar para jugo o procesada en pulpa para hacer productos como el guacamole. Todas estas cosas nos ayudan a reducir el desperdicio y a hacer un mejor uso de productos de menor calidad.

 

 

 

La digitalización no solo beneficiará la sostenibilidad, sino que también ayudará a las empresas a aumentar su propia productividad al mejorar los procesos y la eficiencia. Se convierte en la solución a la paradoja push-pull de la ventaja comercial y a la lucha contra el desperdicio mundial de alimentos.

 

 

 

TOMRA Food se compromete a crear sistemas de clasificación y clasificación basados ​​en sensores que ayudarán a la cadena de suministro a luchar en esta guerra contra el desperdicio de alimentos. A través de estos sistemas, su objetivo es ayudar a las empresas alimentarias a optimizar los rendimientos y garantizar que todos los artículos se puedan recuperar y reutilizar, aumentar la productividad a través de una clasificación de alta capacidad y garantizar de manera consistente Seguridad alimentaria de alta calidad.

 

 

 

 

TOMRA Insight es el siguiente paso para vincular los sistemas de clasificación y archivo, extrayendo información valiosa sobre el rendimiento y los productos de clasificación y haciéndolo transparente para las empresas alimentarias.