TOMRA Food a présente une nouvelle organisation et des solutions basées sur l'IA à Fruit Logistica

A Fruit Logistica, TOMRA Food a dévoilé sa nouvelle structure organisationnelle plus agile et optimisée, mais a aussi présenté ses solutions de tri, de dimensionnement et d'emballage et a lancé 3  nouvelles solutions de tri et de classement basées sur l'IA.

 

Une conférence de presse a été organisée durant le salon avec Harald Henriksen, vice-président exécutif et directeur de TOMRA Food, et Karel Strubbe, directeur de la région EMEA de TOMRA Food. Sebastian Stoof, vice-président et directeur de la chaîne de valeur client chez TOMRA Food, a fait une présentation lors de la 'Tech-Stage' où il a expliqué comment les solutions de tri et de classement ont évolué dans l'industrie alimentaire grâce à l'IA.

 

Plus proche du client avec la nouvelle structure organisationnelle

 

La nouvelle structure de TOMRA Food crée une organisation plus proche des clients, plus agile et capable de réaction et d'innovation pour offrir des solutions efficaces. Pour y parvenir, l'entreprise a adopté une nouvelle structure régionale composée de 3 régions : EMEA, Amériques et APAC.

 

Au sein de chaque région, l'entreprise a fusionné ses secteurs d'activité TOMRA Processed Food et TOMRA Fresh Food en une seule équipe TOMRA Food. De plus, et comme point clé de la nouvelle structure, un nouveau Hub central a été créé qui regroupe les tâches de R&D, de développement de produits et d'exploitation afin d'augmenter l'efficacité opérationnelle de TOMRA Food et son agilité en termes d'innovation.

 

Harald Henriksen a expliqué : "Tout au long de son histoire, TOMRA Food a démontré sa capacité à s'adapter et à innover afin d'offrir à tout moment les solutions dont nos clients ont besoin. C'est ce que nous faisons avec notre nouvelle organisation. Il s’agit d’un changement qui leur bénéficiera de plusieurs manières. Ainsi, l'approche régionale nous permettra d'opérer comme votre partenaire local, en entretenant un dialogue plus direct avec nos clients et en répondant rapidement à leurs exigences spécifiques. L'unification de nos deux secteurs d'activité au sein d'une équipe TOMRA Food nous permettra de profiter des meilleures pratiques de chacun d'eux, de travailler plus efficacement et de fournir des solutions et des services de premier ordre. Enfin, la centralisation de nos activités de R&D et d'exploitation nous permettra de capitaliser sur l'expérience et les efforts collectifs de toute notre équipe, de promouvoir notre capacité à innover et d'apporter de meilleures solutions à nos clients pour mener avec eux la révolution des ressources."

 

Une partie de l'engagement de TOMRA Food à répondre aux besoins réels de ses clients mondiaux réside dans son excellente collaboration avec ses partenaires. C'est le cas d'ICOEL, le fabricant italien d'équipements de manipulation, de transformation et d'emballage de fruits, dont le stand à Fruit Logistica partage l'espace de réception avec TOMRA Food.

 

Nouvelles solutions de tri et de classement basées sur l'IA

 

TOMRA Food a présenté 3 solutions qui démontrent comment l'intelligence artificielle modifie la classification et le classement des aliments. Le premier est TOMRA Neon, un nouveau pré-trieur de myrtilles qui intègre l'IA pour détecter les grappes avec une précision sans précédent. Il s'agit d'une machine compacte, durable et facile à nettoyer qui ajoute de la valeur aux opérations de tri et de conditionnement des myrtilles en aval. Des tests de validation approfondis ont montré que le TOMRA Neon élimine plus de 95% des grappes et plus de 90% des canneberges et des myrtilles indésirables afin d'optimiser l'efficacité du trieur optique. Avec son entrée sur le marché, TOMRA propose désormais une suite de solutions composée de ses Harvest Cleaner, Small Fruit Eliminator, TOMRA Neon et KATO260. Tous constituent une solution globale pour un processus simple et efficace des myrtilles récoltées mécaniquement.

 

La plateforme de tri Spectrim X de nouvelle génération pour les pommes, dotée de la technologie LUCAi® basée sur le Deep Learning, a également été présentée. Cette solution intelligente de tri et de classement optique est équipée du logiciel LUCAi®, de matériel informatique et de modèles pré-entraînés qui répondent à la demande actuelle des clients d'augmenter la productivité d'une usine. Avec Spectrim X, vous obtenez une précision sans précédent en termes de calibrage, une productivité élevée, vous minimisez la perte de fruits et vous optimisez les coûts d'exploitation.

 

 

Enfin, TOMRA Food a dévoilé le logiciel LUCAi® pour la plateforme de classification des cerises InVision2. La technologie Deep Learning de TOMRA améliore l'emballage et minimise les déchets de fruits. Il permet de détecter, avec une précision millimétrique, tous types de fissures sur les bords; les cerises Pacman (demi-cerises); les meurtrissures dans la zone de suture, ainsi que les défauts esthétiques et le brunissement du pédicelle. De plus, il permet également une meilleure détection des cerises pourries, fendues ou défectueuses, notamment au niveau du pédicelle. Avec ce lancement, les clients bénéficieront d'une amélioration de la qualité et de la cohérence de leur produit final, tout en réduisant les déchets de produits et en maximisant leur  production.

 

Hologramme tridimensionnel des solutions de tri, calibrage et conditionnement

 

Un large éventail de solutions de la marque était visible dans l'hologramme TOMRA Food. Il a montré des animations et des vidéos en trois dimensions des célèbres trieuses TOMRA 3A, TOMRA 5A, TOMRA 5C et TOMRA 5SA ; le système d'emballage de petits fruits CURO-16 ; le système de classement de précision KATO pour les bleuets ; la plateforme d'étalonnage Spectrim avec module d'inspection UltraView, le système d'inspection interne Inspectra2 ; et la nouvelle technologie de pré-tri de TOMRA Neon pour les myrtilles récoltées mécaniquement destinées au marché des produits frais.

 

Présentation sur la nouvelle évolution de la classification et de l'étalonnage basés sur l'IA

 

Sebastian Stoof, vice-président et directeur de la chaîne de valeur client chez TOMRA Food, a fait une présentation au 'Tech-Stage', la scène technologique de Fruit Logistica. Il a parlé des progrès de l’IA et de la manière dont l’IA est utilisée pour résoudre des problèmes complexes dans le domaine de la classification des aliments. Sebastian a expliqué que pour appliquer avec succès l'IA à la classification des aliments, plusieurs conditions essentielles doivent être remplies : disposer d'images de haute qualité pour les tâches de formation et d'exploitation, avoir une vaste expérience et connaissance du secteur et de la technologie Deep Learning, ainsi qu'une structure organisationnelle appropriée qui permet à l'entreprise de se développer.

 

Sebastian a également souligné comment l'introduction de l'IA dans le tri des aliments modifie les attentes des clients en termes de précision du tri, d'adaptabilité de la technologie, de compétences des opérateurs et de soutien qu'ils reçoivent de leurs fournisseurs de technologie.