Une solution basée sur l'IA pour révolutionner la récolte des myrtilles

La tendance mondiale à la récolte des myrtilles par des machines n'est pas sans poser de problèmes. Bien que les machines soient plus rapides et moins coûteuses que la cueillette manuelle, elles récoltent également des débris et des grappes de fruits qui perturbent les lignes de production des sites de conditionnement. Les machines récoltent également les baies vertes et rouges non désirées, ce qui réduit inutilement les sorties des lignes de calibrage. Le nouveau TOMRA Neon permet de traiter automatiquement les myrtilles récoltées à la machine pour le marché du frais. 

 

TOMRA Neon pré-classe les myrtilles récoltées à la machine avant de les transférer directement sur la trieuse et calibreuse optique KATO260 de TOMRA. En utilisant un modèle d'intelligence artificielle, TOMRA Neon détecte les grappes avec une précision inégalée. Compacte, durable et facile à nettoyer, elle s'intègre parfaitement à toutes les lignes de traitement et d'emballage

 

 

Reconnaître le défi

 

La récolte manuelle des myrtilles demande beaucoup de main d’œuvre et oblige les cueilleurs à passer de longues heures sur le terrain. C’est exactement le genre de travail fastidieux, répétitif et physiquement fatigant que les gens ne veulent plus faire. En conséquence, il devient de plus en plus difficile pour les producteurs de recruter et de retenir du personnel saisonnier pour la récolte, ce qui a accéléré l'adoption de la récolte automatisée.

 

Une autre bonne raison de récolter mécaniquement est le besoin de rapidité. Les machines travaillent beaucoup plus vite que les humains. Mais les machines ne peuvent pas voir ou juger les myrtilles sur les buissons de la même manière que les humains. En plus de récolter de bons fruits, les machines cueillent également des fruits non mûrs ou regroupés en grappes. En travaillant étroitement avec les producteurs de myrtilles et les usines de conditionnement, TOMRA Food a reconnu le besoin d'aider les clients à passer à la récolte mécanique, ce qui ajoute de la valeur et réduit les besoins en main-d'œuvre, tout en offrant au consommateur un produit de la plus haute qualité. 

 

 

Les connaissances de TOMRA Food en matière de tri, de classement et d'emballage des myrtilles remontent à plus de 20 ans, et comprennent les connaissances spécialisées des entreprises néo-zélandaises Compac et BBC Technologies, que TOMRA a acquises en 2016 et 2018. Des conversations détaillées avec les clients ont conduit TOMRA à se fixer pour tâche de concevoir et de développer une pré-trieuse de myrtilles qui soit techniquement sophistiquée, robuste, facile à entretenir et à nettoyer, tout en étant sensible au prix. 

 

 

Pour parvenir à la sophistication technique nécessaire, les ingénieurs de TOMRA se sont largement inspirés de leur expérience dans le développement de la technologie LUCAi AI de l'entreprise, un module optionnel pour le KATO260 qui classifie et classe les fruits avec une précision inégalée. LUCAi utilise l'apprentissage profond (Deep Learning), qui utilise des modèles pré-entraînés pour apprendre aux ordinateurs à traiter des données, telles que des motifs complexes dans des photos - un principe que TOMRA étendra à d'autres applications. 

 

 

 

Des résultats impressionnants

 

 

TOMRA Neon a été testé et validé pendant deux ans et demi dans des conditions variées de récolte à la machine en Amérique du Nord et en Nouvelle-Zélande. Ces essais ont abouti à la mise en circulation anticipée et à la vente de 10 machines au cours de la saison 2023 aux clients de TOMRA. Cela a permis d'affiner le logiciel, les algorithmes d'IA et la configuration mécanique de TOMRA Neon sur la base de millions de kilos de myrtilles récoltées à la machine dans des environnements commerciaux.

 

 

Ces tests de validation approfondis ont montré que TOMRA Neon optimise l'efficacité de la trieuse optique en éliminant plus de 95 % des grappes et plus de 90 % des baies vertes et rouges. Et grâce à son collecteur d'éjection unique, TOMRA Neon fonctionne avec une capacité de débit allant jusqu'à 500 baies par seconde. Même lorsque le taux d'élimination des fruits atteint 40 %, il est possible de maintenir une vitesse de sortie de 280 baies par seconde pour que le KATO260 fonctionne à pleine capacité.

 

Le TOMRA Neon a été lancé sur le marché en octobre 2023. Son introduction signifie qu'il y a maintenant une intégration clé en main entre le Harvest Cleaner, le Small Fruit Eliminator, le TOMRA Neon et le KATO260 de TOMRA - une suite de solutions qui permet aux usines de conditionnement de traiter les myrtilles récoltées à la machine facilement et efficacement au plus haut niveau.