L'agriculture et la prise de décision basées sur les données : une stratégie essentielle pour la filière des fruits rouges.

Le consultant international Fernando Martino a présenté des outils et des techniques pour améliorer la qualité des décisions prises au niveau du management, en les appliquant notamment à la filière des fruits rouges. « Le premier objectif est de mieux comprendre pourquoi nous prenons si souvent de mauvaises décisions », a déclaré Fernando. La première étape consiste à examiner les situations où les décisions peuvent avoir un impact indésirable. La seconde étape est de transposer les enseignements et de décrire les outils permettant d'améliorer la qualité des décisions au sein de sa propre organisation. « Plus le processus décisionnel est lent et plus l'analyse est mauvaise, plus l'entreprise perdra d'argent », a ajouté Fernando. Trois facteurs majeurs doivent être analysés pour une prise de décision de qualité : les facteurs biophysiques (eau, sol, climat), le système opérationnel (outils de gestion de la production et de la chaîne d'approvisionnement) et le système décisionnel (avec les managers).

Fernando a donné l'exemple de la fermeture du marché chinois aux myrtilles chiliennes pendant la pandémie de 2020. La bonne décision prise par les exportateurs chiliens a été de détourner rapidement les ventes vers l'Europe, un marché resté ouvert. La Chine avait été pendant plus de 15 ans le meilleur marché payant pour les myrtilles et les cerises.

Un exemple plus récent est la prévision de la saison d'exportation péruvienne de myrtilles en 2023, fortement affectée par El Niño. Divers facteurs indiquaient à l'avance qu'El Niño frapperait exceptionnellement les cultures péruviennes. De fait, le Pérou a réduit historiquement ses exportations de myrtilles de 31 % en 2023, avec l'expédition de 225 000 tonnes. Une prévision de 326 000 tonnes d'exportations avait pourtant été donnée en juillet, alors que tous les indicateurs montraient clairement une tendance négative. Finalement, plus de 6 000 conteneurs ont été annulés. « Cette situation aurait pu facilement être évitée si des prédictions plus précises avaient été faites à temps », a déclaré Fernando.

Le délégué marocain de la société néo-zélandaise WayBeyond AI a expliqué comment les données peuvent mieux aider à prendre des décisions que nos ancêtres, qui se fondaient sur l'expérience. « Des données mesurables, prises avec des outils de précision, permettront de comprendre ce dont la plante a réellement besoin en temps réel », a déclaré Anas Bennis de WayBeyond Maroc. La plante parle en effet, mais nous ne la comprenons pas encore directement. Pour obtenir un rendement optimal, plus de 20 paramètres de données sont nécessaires, tels que les prévisions météorologiques, l'humidité, la température de l'eau d'irrigation et les nutriments. « Les cultivateurs sont confrontés au double défi d'une rentabilité réduite et de la pression pour produire plus de nourriture avec moins de ressources, ainsi qu'à l'évolution des climats et aux événements météorologiques extrêmes », a ajouté Anas. Le défi consiste à savoir comment un cultivateur peut utiliser les données au quotidien pour prendre des décisions concernant une culture protégée. Des dispositifs appropriés de mesure et d'analyse existent aujourd'hui, comme ceux proposés par WayBeyond.