La agricultura y la toma de decisiones basadas en datos: una estrategia fundamental para el sector de los berries.

El consultor internacional Fernando Martino ofreció herramientas y técnicas para mejorar la calidad de las decisiones a nivel gerencial, aplicándolas específicamente al negocio de berries. “El primer objetivo es comprender mejor por qué tomamos decisiones deficientes con tanta frecuencia”, afirmó Fernando. El primer paso consiste en revisar situaciones donde las decisiones pueden tener un impacto indeseable. El segundo paso es transferir conocimientos y describir herramientas para mejorar la calidad de las decisiones dentro de la propia organización. “Cuanto más lento sea el proceso de decisión y peor el análisis, más dinero perderá la empresa”, señaló Fernando. Para una toma de decisiones de buena calidad, deben analizarse tres factores principales: factores biofísicos (agua, suelo, clima), sistema operativo (herramientas de gestión de producción y cadena de suministro) y sistema decisorio (con los gerentes). Fernando ejemplificó con el cierre del mercado chino para los arándanos chilenos durante la pandemia de 2020. La decisión correcta de los exportadores chilenos fue desviar rápidamente las ventas a Europa, mercado que permaneció abierto. China había sido durante más de 15 años el mercado mejor pagado para arándanos y cerezas. Un ejemplo más reciente es el pronóstico de la temporada de exportación peruana de arándanos en 2023, fuertemente afectada por El Niño. Varios factores indicaban con anticipación que El Niño afectaría excepcionalmente los cultivos peruanos. De hecho, Perú redujo históricamente sus exportaciones de arándanos en un 31% en 2023, con un envío de 225,000 toneladas. En julio aún se pronosticaban 326,000 toneladas de exportación, mientras que todos los indicadores mostraban claramente una tendencia negativa. Finalmente, se cancelaron más de 6,000 contenedores. “Esta situación se podría haber evitado fácilmente si se hubieran hecho predicciones más precisas a tiempo”, dijo Fernando. El delegado de Marruecos de la empresa neozelandesa WayBeyond AI explicó cómo los datos pueden ayudar a tomar mejores decisiones que las de nuestros antepasados, basadas en la experiencia. “Los datos medibles, obtenidos con herramientas de precisión, ayudarán a comprender las necesidades reales de la planta en tiempo real”, dijo Anas Bennis de WayBeyond Marruecos. La planta, en efecto, se comunica, pero aún no la entendemos directamente. Para lograr un rendimiento óptimo, se necesitan más de 20 parámetros de datos, como el pronóstico del tiempo, la humedad, la temperatura del suministro de agua y los nutrientes. “Los productores agrícolas enfrentan el doble desafío de la reducción de la rentabilidad y la presión para producir más alimentos con menos recursos, junto con climas cambiantes y eventos climáticos extremos”, afirmó Anas. El desafío radica en cómo un productor puede utilizar los datos diariamente para tomar decisiones sobre un cultivo protegido. Actualmente existen dispositivos adecuados para la medición y el análisis, como los que propone WayBeyond.io.

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