Una nueva era en la predicción de la vida útil con UBQ Network

DeltaTrak, en colaboración con UBQ Network y un consorcio de actores clave del sector, ha sido pionera en una nueva era de predicción de frescura y visibilidad de la cadena de suministro a través de los estándares de datos GS1 y la IA.

Los códigos de barras GS1 2D pueden escanearse en cualquier punto de la cadena de suministro para proporcionar una predicción precisa de la caducidad en las tiendas de alimentación, cadenas de restaurantes y proveedores. El objetivo es proporcionar información procesable para ampliar la caducidad y reducir el desperdicio de alimentos.

Un enfoque escalable y colaborativo basado en estándares

Esta solución de colaboración desbloquea el retorno de la inversión al combinar los datos de temperatura en tiempo real de Deltatrak, la trazabilidad de los alimentos (Starfish), los códigos de barras GS1 2D de BuyerDock USDA respiration curves (UBQ Network) y la información de los servicios alimentarios (Danaco Solutions), ofreciendo al sector un enfoque escalable y basado en estándares para la gestión de la frescura. En palabras de Karl McDermott, "el modo en que los datos de DeltaTrak y GS1 se combinan en una solución para lograr ventajas comerciales y el retorno de la inversión de la predicción de vida útil" es el núcleo de esta innovación.

P.E.: ¿Qué inspiró la creación de una plataforma de "Shelf-life Prediction" y por qué es ahora el momento adecuado para esta tecnología?

K.M.D.: Estamos encantados de unirnos al Comité Directivo de la IFPA sobre predicción de vida útil como parte de la iniciativa más amplia "Cadena de suministro del futuro". Llevamos participando activamente desde diciembre con actos en Las Vegas, Berlín y, más recientemente, en el simposio del 9 de junio en Washington D.C. La predicción de la vida útil es un área crítica para muchos de nuestros clientes, ya sean minoristas de alimentación, proveedores de servicios alimentarios o productores/cultivadores. Dado el panorama normativo actual y la importancia que se concede a la reducción del desperdicio de alimentos, ahora es el momento oportuno para ofrecer este tipo de visibilidad en tiempo real de la vida útil de los alimentos.

P.E.: ¿Qué papel desempeña el código de barras GS1 2D en esta solución integral?

K.M.D.: Los códigos de barras GS1 2D, a los que mucha gente se refiere como códigos QR, son los estándares que ayudarán a impulsar la adopción de nuestra solución. Al colocar un código de barras estándar GS1 2D en un paquete o caja, podemos rastrear el producto a lo largo de la cadena de suministro. Cualquier persona, ya sea un empleado de tienda, el gerente de un restaurante o incluso un consumidor, puede escanearlo con un teléfono móvil para obtener información sobre la caducidad en tiempo real. Estos códigos de barras se combinan dinámicamente con nuestros modelos de predicción de caducidad para obtener nuevos y potentes datos.

P.E.: ¿Qué diferencia el enfoque de DeltaTrak de las herramientas tradicionales de frescura o trazabilidad?

K.M.D.: DeltaTrak tiene un legado de 35 años en el registro de temperatura. Nuestros últimos registradores en tiempo real registran la temperatura, la humedad y la ubicación, tres variables críticas que nos permiten calcular la pérdida de vida útil oculta. Pero lo que hace que nuestro enfoque sea único es cómo combinamos esos datos con las normas GS1 y el modelado avanzado de la vida útil restante mediante el daño acumulado por temperatura. También nos hemos asociado con empresas como Buyerdock, que proporciona una aplicación móvil para escanear códigos de barras GS1 2D; Starfish, que ofrece soluciones de trazabilidad FMSA 204; y Danaco Solutions, cuyo conocimiento del mundo real ha sido inestimable. Este ecosistema nos permite convertir los datos en información procesable para la toma de decisiones, no sólo para el cumplimiento.

P.E.: ¿Puede explicarnos cómo funciona el sistema para un usuario final típico, desde el escaneado hasta la visibilidad de la vida útil?

K.M.D.: Claro. Primero se aplica el código de barras GS1 2D al producto. A medida que se desplaza por la cadena de suministro, desde la granja a los almacenes de envasado y los procesadores, los muelles de carga, los centros de distribución y, por último, las tiendas o los restaurantes. Los dispositivos DeltaTrak recogen datos medioambientales a lo largo del trayecto. En cualquier momento, el usuario puede escanear el código de barras y obtener una sencilla lectura tipo semáforo: verde, ámbar o rojo. Entre bastidores, utilizamos curvas de degradación de la USDA que toman en cuenta los daños acumulados por la temperatura para predecir la vida útil restante. Es muy fácil de usar, pero increíblemente potente.

P.E.: ¿Cuáles son las ventajas empresariales cuantificables para los proveedores y minoristas que adopten esta tecnología?

K.M.D.: El tiempo de conservación restante es un nuevo indicador clave de rendimiento (KPI) que permitirá a los responsables de las empresas medir por fin la "frescura", que es fundamental a la hora de tomar decisiones de compra y de satisfacer a los consumidores. Podemos determinar con precisión el segmento de la cadena de suministro en el que se está produciendo la pérdida de vida útil. Nuestros clientes pueden reducir la pérdida desconocida y el desperdicio de alimentos, mejorar la satisfacción del cliente y aumentar la seguridad alimentaria. Esta información ayuda a optimizar las decisiones sobre rutas e inventarios basadas en el principio "primero en caducar, primero en salir" (FEFO) y a modificar las estrategias de almacenamiento, entrega, comercialización, uso y preparación. En resumen, se trata de una victoria en términos de costes, calidad y cumplimiento.

El impacto inmediato se percibe es la mejora de los márgenes. Los proveedores experimentan menos rechazos y, en el servicio alimentario, disminuye el número y el valor de las reclamaciones y las rebajas. Los restaurantes ven cómo se reducen los costes de mano de obra en tareas sin valor añadido, como la limpieza, la preparación y la gestión de residuos. Los supermercados ven cómo se reducen las pérdidas por caducidad en las categorías de perímetro de alto valor, lo que repercute en una reducción de las existencias mínimas. El sector se beneficia de la mejora de las métricas ESG, como la reducción del desperdicio de alimentos y de los kilómetros recorridos por los alimentos.

P.E.: ¿Cómo participan socios como Starfish, Danaco, Buyerdock y la Red UBQ para que esto sea una realidad?

K.M.D.: UBQ Network actúa como la infraestructura digital que potencia la colaboración empresarial. Nuestra plataforma integra datos de dispositivos IoT como DeltaTrak, el motor de trazabilidad de Starfish, la app móvil de código de barras 2D de Buyerdock y la experiencia en servicios alimentarios de Danaco. Juntos hemos creado una solución interoperable y sin fisuras.

P.E.: ¿Puede hablarnos de algún programa piloto o caso de uso real que haya visto hasta ahora?

K.M.D.: Hemos probado nuestro primer modelo de predicción de caducidad con fresas. Este programa piloto demostró que el 20% de los envíos tienen más de 2 días de pérdida de caducidad oculta debido al abuso de temperatura. Con los arándanos pudimos predecir con exactitud los rechazos de control de calidad. Ahora hemos empaquetado cada uno de los componentes de la solución en una demostración de trabajo y hemos anunciado proyectos piloto en el reciente evento IFPA y GS1 Connect. Ya estamos observando interés por parte de socios norteamericanos y europeos, desde productores a grandes importadores que desean reducir las pérdidas durante la vida útil.

P.E.: ¿Qué papel desempeñan normas como GS1 y FSMA 204 a la hora de permitir una innovación escalable en toda la cadena de frío?

K.M.D.: Las normas son la base. GS1 permite la interoperabilidad entre socios y los eventos EPCIS proporcionan un formato sencillo para compartir datos de temperatura. La trazabilidad FSMA 204 vincula todos los puntos de datos para garantizar que las empresas obtienen un rendimiento real de sus inversiones en trazabilidad. La colaboración eficaz está impulsando este propósito superior. ¿Qué pasaría si pudiéramos ampliar la vida útil 2 días en industrias enteras?

Para obtener más información sobre la predicción de la vida útil en tiempo real, puede escribir aquí.