La inteligencia artificial ayuda a los cultivadores de fresas a controlar las enfermedades

Durante muchos años, los cultivadores de fresas de Florida han utilizado el Sistema de Asesoramiento de la Fresa (SAS), diseñado por el Instituto de Ciencias Alimentarias y Agrícolas de la Universidad de Florida (UF/IFAS) para indicarles cuándo deben rociar fungicidas para prevenir enfermedades.

 

El SAS funciona con datos generados por estaciones automáticas instaladas cerca de los campos de fresas. El objetivo es determinar la duración de la humedad de las hojas (LWD), un factor crítico para evaluar el riesgo de enfermedades fúngicas como la podredumbre de la fruta por botritis y la antracnosis. Pero estas mediciones proceden de sensores cuya precisión y fiabilidad son limitadas y cuya calibración resulta difícil.

 

Científicos de la UF/IFAS han publicado recientemente los resultados de su investigación, que demuestra que la inteligencia artificial puede mejorar la detección de la humedad de las hojas (LWD). El innovador algoritmo, que utiliza imágenes de alta resolución y tecnologías de aprendizaje profundo, logró una tasa de éxito del 96% en la detección en comparación con las observaciones manuales, y una tasa de precisión del 84% en comparación con los sensores y modelos actuales de SAS.

 

Estos resultados conducirán a la sustitución de los sensores de humedad actuales por este sistema de imágenes, que se integrará en el SAS.

 

 

 

 

 

fuente  : foodprocessing.com.au, mdpi.com