Ocado condivide l'esperienza su come ridurre gli sprechi alimentari

Se chiedete a qualsiasi operatore del settore retail o logistico quale sia la maggiore complessità della sua attività, Ocado scoprirà che le sfide della supply chain si ripresentano di continuo. In nessun settore questo è più evidente che in quello del grocery online, dove i rivenditori devono navigare in un mare di fattori mutevoli, dalla fluttuazione della domanda alla freschezza, all'accuratezza e alla crescente esigenza dei clienti di avere a disposizione i prodotti e una scelta più ampia. Le tecnologie pionieristiche di Ocado stanno cambiando questa realtà, portando livelli imprevisti di visibilità nelle catene di approvvigionamento alimentari globali per aiutare i rivenditori a massimizzare la loro proposta ai clienti e l'efficienza, mantenendo bassi gli sprechi. Attraverso la sua piattaforma tecnologica integrata, Ocado aiuta anche altri rivenditori a tenere traccia dell'inventario, a risparmiare sui costi e a sfruttare al meglio ogni opportunità.

Perché la complessità della catena di approvvigionamento è una sfida per i rivenditori online?

Le catene di approvvigionamento alimentare tradizionali sono piene di inefficienze dovute a processi troppo complicati e a un numero eccessivo di fornitori terzi inseriti in processi diversi con integrazioni complicate. In questo ambiente, i rivenditori possono trovarsi di fronte a una serie di compromessi. Danno priorità alla riduzione degli sprechi alimentari rispetto alle decisioni sul merchandising o sulla gamma di prodotti, ad esempio? O come soppesare i profitti immediati rispetto ai benefici a lungo termine? A livello di base, il compromesso è il seguente: se il rivenditore non ordina abbastanza scorte, il cliente non riceve ciò che ha ordinato e i livelli di soddisfazione diminuiscono; se il rivenditore ordina troppe scorte, i clienti possono essere più soddisfatti, ma la redditività è inferiore e gli sprechi sono maggiori. Quando si tratta di trovare un equilibrio, le preferenze variano. Un rivenditore può dare la priorità alla disponibilità e all'accuratezza dell'adempimento per i clienti, mentre un altro può voler ridurre gli sprechi. La sfida consiste nel trovare il punto di equilibrio.

Come fa Ocado a trovare il giusto equilibrio?

La tecnologia di Ocado consente ai rivenditori di generi alimentari di tutto il mondo di assumere il controllo della propria catena di approvvigionamento. Grazie all'intelligenza integrata della Ocado Smart Platform (OSP), i retailer sfruttano i dati per ottenere una maggiore economia. OSP è una soluzione configurabile end-to-end per l'e-commerce, l'adempimento e la logistica. I sistemi di adempimento intelligenti di Ocado sono in grado di rilevare con precisione il rischio di spurgo da qualsiasi sito in qualsiasi giorno e in qualsiasi momento. Questo è possibile grazie alle applicazioni software completamente integrate e all'intelligenza artificiale che alimentano OSP.‍

Il caso delle banane

Ocado prende ad esempio le banane, per le quali l'intelligenza di OSP è in grado di tenere conto di:scorte, quantebanane sono già state assegnate ai clienti, quante sono ancora in magazzino e quante stanno per arrivare;qualità, qual èla durata di conservazione di queste banane;domanda, qual èla domanda prevista di banane? Grazie a queste informazioni, l'OSP può aiutare a prevedere con precisione le vendite e le scorte, utilizzando modelli di apprendimento automatico per raggiungere il punto di equilibrio tra la disponibilità del prodotto e la domanda dei clienti.

Ridurre gli sprechi attraverso una gestione intelligente delle scorte

In molte operazioni di fulfilment online tradizionali, i clienti cercano i prodotti prima di scegliere uno slot. In OSP, lo slot è il primo passo. I clienti scelgono l'orario, il giorno e il luogo di consegna prima ancora di aver consultato i prodotti. Questo cambiamento è fondamentale per ottenere l'accuratezza dell'ordine. La gestione avanzata dell'inventario di Ocado è in grado di fare previsioni in tempo reale sui tipi di prodotti da mostrare ai clienti sul web-shop, perché sa quali sono i prodotti attualmente disponibili, quali sono gli ordini in arrivo dai fornitori, per quanto tempo i prodotti rimarranno freschi e cosa può essere ordinato in tempo per effettuare la consegna. Questa maggiore visibilità contribuisce a mantenere bassi gli sprechi.

Pianificazione e previsione migliorate grazie a un unico sistema collegato

Oggi i rivenditori gestiscono contemporaneamente più magazzini e web-shop con vaste gamme di prodotti. Per aiutare la pianificazione delle scorte e la gestione del magazzino, sono necessarie previsioni di prodotto a lungo e a breve termine. L'adattabilità di queste previsioni è la prima priorità, per consentire ai rivenditori di rispondere rapidamente ai cambiamenti nel comportamento degli acquirenti. I modelli di previsione tradizionali non erano in grado di gestire la scala e la velocità necessarie, per questo Ocado ha costruito previsioni sofisticate di deep-learning per soddisfare le esigenze uniche del settore alimentare online.

Miliardi di previsioni giornaliere

Su OSP, ogni giorno vengono generati miliardi di previsioni per prevedere ciò che i clienti acquisteranno. Questi modelli sono addestrati sulla base di anni di dati relativi ai prodotti alimentari e imparano nel tempo, comprendendo gli schemi per aiutare l'e-grocery a sfruttare al meglio il proprio inventario. L'integrazione tra il web-shop e la catena di approvvigionamento di Ocado consente di ottenere previsioni ottimali, in quanto i modelli sfruttano gli input dell'e-commerce, tra cui le vendite all'interno del carrello, le vendite passate e i diversi tipi di promozione. Secondo Ocado, i modelli di apprendimento di OSP sono fino al 40% più accurati dei tradizionali sistemi di previsione per la vendita al dettaglio.

Modelli di apprendimento migliori, margini di vendita più sani

Oltre a contribuire alla gestione delle scorte, questi modelli di apprendimento profondo alimentano le strategie di rifornimento. Automatizzano le decisioni di rifornimento, togliendo questo compito dalle mani del retailer e generando automaticamente ordini di acquisto sulla base delle loro previsioni. L'intelligenza artificiale consiglia la quantità ottimale di scorte da ordinare per garantire un'elevata disponibilità e bassi sprechi. Un sistema di previsione più intelligente porta anche a un margine di vendita più sano, poiché più scorte vengono vendute, meno articoli vengono sprecati. OSP aiuta a promuovere la vendita di prodotti prossimi alla scadenza. L'intelligenza della piattaforma Ocado capisce quando un prodotto è prossimo alla scadenza e lancia una vendita flash sul webshop del partner per invogliare i clienti a provare il prodotto, aumentando la redditività e riducendo a sua volta gli sprechi.

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